10月21日上午，我校2026年第三期“有为大讲堂”在多功能学术交流报告厅401举办。本次讲座特邀上海交通大学史健勇教授作题为“传统学科AI技术创新的逻辑、方法与案例——以土木学科为例”专题报告。党委委员、副校长兰青主持活动。人居环境学院、先进制造学院相关教师、全体博士、各二级学院专业负责人（带头人）及科学技术部工作人员参加本次讲座。

      史健勇以“鸡兔同笼”的三种解法为切入点，系统梳理了人类解决问题范式的演进历程。他指出，从暴力枚举、逻辑推理、传统建模到以数据驱动人工智能为核心的科学智能“第五范式”，人工智能正深刻改变科研与工程创新的方式。结合典型案例，史健勇教授表示，人工智能可为科研带来成百上千倍乃至数十万倍的效率提升，大幅压缩科学发现周期。

      围绕大语言模型的应用，史健勇教授分析了当前存在的“幻觉”问题、空间认知能力薄弱等核心局限，并介绍了世界模型作为人工智能下一阶段重要方向的技术路径与发展价值。针对通用大模型落地专业领域的痛点，他结合大量工程实践案例，系统展示了人工智能在电网线路巡检、变电站智能设计、设计规范智能审查、数值模拟加速等场景中的落地成效，分享了专业大模型“预训练—后训练—偏好训练”三阶培养逻辑，以及智能体、知识工程、本体驱动知识表达等落地方法。

      互动交流环节，与会教师围绕AI幻觉的工程抑制、人机能力差异与协作关系、AI时代教育转型等话题踊跃提问。史健勇教授表示，AI不会取代人类，未来人机将长期共存协作；同时提醒，AI时代教育应避免学生把思考过程“外包”给AI，教学重点应转向培养深度思维、创新提问与动手实践等高阶能力。

      兰青指出，本次讲座内容具备鲜明的“五有”特征：一是有根，紧扣AI模型本质与底层逻辑，讲清“道”与“理”；二是有价，给出了完整的思维框架与思考路径，兼具理论价值和落地价值；三是有法，提供了清晰可行的方法论；四是有落，结合大量工程场景，让抽象的技术切实可感；五是有势，深刻阐释了人与技术的关系及未来趋势。她表示，本次报告开拓了大家对AI模型的认知视野，深化了对AI本质及实现应用落地的理解，对专业教师把握AI与各学科深度融合的底层逻辑、方法路径以及场景落地具有很好的启发意义，希望老师们后续进一步加强对这一前沿范式的学习与应用转化。（文/图 科学技术部）